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Übersicht über laufende und abgeschlossene Forschungsprojekte am LIfBi

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Alle Publikationen inkl. der LIfBi-Reihen „NEPS Survey Paper“, „LIfBi Working Paper“ und Transferberichte

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Geschichte und Vereinszweck des LIfBi – von der Entstehung des Nationalen Bildungspanels bis zur Gegenwart

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Informationen zum FDZ-LIfBi inkl. Kontaktformular und Registrierung für den Newsletter „LIfBi data“

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Zum Datenangebot von NEPS, ReGES und weiteren Studien inkl. Dokumentation und Variablensuche

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Beantragung des Zugangs zu den Scientific-Use-Files inkl. Übersicht zu allen Datennutzungsprojekten

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LIfBi als Arbeitgeber

Flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle, Chancengleichheit und gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Weiterbildung und Nachwuchsförderung

Angebote für alle Qualifikationsstufen und beste Vernetzungsmöglichkeiten

Arbeitsort Bamberg

Leben und Arbeiten im Herzen der Weltkulturerbestadt – zentraler Standort der empirischen Bildungsforschung

Stellenangebote

Alle offenen Stellen in den Bereichen Forschung, Infrastruktur und Administration auf einen Blick im externen Stellenportal

Stichprobenziehung, Gewichtung und Imputation

Das Projekt „Stichprobenziehung, Gewichtung und Imputation“ beschäftigt sich mit den Survey-methodologischen Problemen, die bei der Erstellung und Auswertung der Panelstudien des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe auftreten. Eine der Hauptaufgaben liegt hierbei in der Anfertigung von Stichprobenplänen zur Etablierung von (repräsentativen) Stichproben und zur eventuellen überproportionalen Einbeziehung von Teilgruppen, die von besonderem Interesse sind, z. B. spezielle Migrantengruppen oder Personen mit ungewöhnlichen Bildungswegen. In diesem Zusammenhang werden Design- und Hochrechnungsgewichte berechnet, bereitgestellt und dokumentiert. Die korrekte Analyse von längsschnittlichen Surveydaten erfordert die Beachtung von Ausfallprozessen durch Nichtteilnahme und Antwortverweigerungen. Ein weiteres wesentliches Aufgabenfeld des Projektes erstreckt sich daher auf die Modellierung und Analyse solcher Prozesse sowie der Beschreibung von Selektivitäten, die im Verlauf von längsschnittlichen Studien entstehen. Aufgezeigte Selektivitäten dienen der Berechnung von Surveygewichten, die bei der Analyse von Surveydaten für Nichtteilnahme und Antwortverweigerungen kompensierend wirken. Zudem dienen sie der Ableitung von Routinen zur Imputation fehlender Werte. Soweit verfügbar werden Daten der offiziellen Statistik zur Verbesserung der Datenqualität herangezogen.

Die statistische Beratung bei Fragen zur Datenanalyse, insbesondere zu Panelanalysen sowie zur Gewichtung und Imputation, unter Berücksichtigung komplexer Muster unvollständiger Daten ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der Arbeit des Projekts.

Außerdem ist das Projekt durch die Erstellung von Berichten zum Panelverlauf und der Sichtung von Berichten der Erhebungsinstitute zur Feldarbeit stark in die Sicherung der Erhebungsqualität eingebunden.

Kontakt
Ariane Würbach
Team

Verortung im NEPS